前言
现在有一个需求，想查询一下给定出发地和目的地的机票数目，然后得到所需要的航班信息。不知道哪个网站比较好，于是用bing查了一下，搜索结果中第一个是携程在bing打的广告。
秉承着对bing搜索一贯的信任(^__^)，我点开了携程机票查询的链接。
在上图的左侧查询版块选择出发城市和目的城市后点击搜索按钮，会跳转到另一个页面,如下图所示
这个页面的显示结果正是我们所需要的，上面有航班的数目和相应的信息，那么如何获取呢？
页面分析
直接读取html文档吗？
显然不行，这个页面的显示用到了Ajax的异步调用，直接查询html文档是获取不到数据的。话说回来要是这么容易就获取到了还犯得着写个博客记录一下吗:-D
解析JavaScript代码？
没错，JavaScript代码是迟早要进行解析的，不过不是现在（事实上要留到下篇博客）。现在我们要做的是对后台处理过程有个大体的认识，例如数据的格式，信息访问，而且标题说了用Python，那么还要考虑到怎样用Python处理得到的数据，以上这些是本博客接下来要做的内容，至于其他内容将在下篇博客中讲到。
我用的PC机，firefox浏览器，直接F12打开开发工具，切换到网络选项卡，然后重新载入页面，接下来会看到如下图所示的结果
上面的图不用多介绍了，下面左侧显示的是网页加载过程中从服务器获取到的文件，右边是相应的内容信息。可以看到图中选中的文件是浏览器显示的主页面，然而这个主页面除了显示标题栏、菜单栏、页脚之外什么也没有，显然咱们要的信息不在这（想查看每个页面显示效果，在上图中先选中文件，然后在右侧选择“预览”选项，就可以看到页面的预览效果，上图右侧就是主页面的预览效果）。知道上面的技巧以后，就可以一边选择文件，一边预览页面，这样很快就可以定位到所需的网页文件。下图就是包含航班信息的网页文件
在右侧的预览中可以看到航班数据，不过格式不够直观，将其切换到“响应”选项卡，如下图，返回的数据是json格式。
在json数据中有一个”fis”对应0~38共39个对象，对应网页中显示的39个航班信息，如下图所示
有些城市直接不存在直达的航班，而是需要中转换乘，这种航班信息显示在“tf”中，如下图所示
每个object里面包含该航班的具体信息，下图是打开第一个object看到的内容
里面包含了页面展示所涉及到的全部数据信息，下面是其中的一部分
尤其需要留意的是json文件最下面的Error项，对于正常的json Eoor项是为null的，如果查询的城市之间无直飞航班，则Error 中会包含Code项，值为102；如果查询的两城市之间并不通航，则Error 中同样包含Code项，值为103；最糟糕的是Code值为104，它表明json数据是错的。如下图
编写爬虫
上面已经找到了包含数据的js代码，假如我们想要获取航班的数量信息（类似于上文的39）那么我们在Python中直接访问该url获取资源岂不美哉！然并卵，直接用是不行的。下面的示例代码完成对js对应url的访问，并对response页面进行了显示。1
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11import urllib2
def get_that():
url='http://flights.ctrip.com/domesticsearch/search/SearchFirstRouteFlights?DCity1=HRB&ACity1=SHA&SearchType=S&DDate1=2016-05-13&IsNearAirportRecommond=0&rk=5.189667156909168071745&CK=89D3A4A3A5F8A7F7E48ACDD1F451127A&r=0.1440474125154478474718'
response=urllib2.urlopen(url).read()
print response
if __name__=='__main__':
get_that()
运行结果1
{"lps":{},"fis":[],"islpc":true,"tf":null,"sf":null,"rflag":{"rn":false,"rt":false,"rht":false,"rtp":false,"fquery":true},"lp":0,"lcfp":0,"lr":0,"rpl":null,"icfnf":false,"al":[],"iaw":false,"atc":0,"abc":0,"hmat":false,"hmab":false,"pc":0,"latp":0,"latdt":"0001-01-01 00:00:00","gpl":null,"rlp":null,"rrc":0,"rtgt":null,"nnrr":0,"airfreq":null,"apb":{},"als":{},"fcts":[],"ibc":{},"TraceLog":null,"Error":{"Code":104,"Message":"","Data":""}}
没有得到我们想要的数据。error信息中错误代码为104，下篇博客会谈到这个104是怎么来的。从结果看携程的服务器对request的消息头进行了验证，贸然访问不行，那就需要伪装一下了。下面代码演示了用设置了请求头的request访问刚才的网址，然后将json格式转换成Python中的dict类型，并且将其中”fis”关键字对应的值的数目打印出来。1
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14import urllib2
import json
def get_json():
url='http://flights.ctrip.com/domesticsearch/search/SearchFirstRouteFlights?DCity1=HRB&ACity1=SHA&SearchType=S&DDate1=2016-05-13&IsNearAirportRecommond=0&rk=5.189667156909168071745&CK=89D3A4A3A5F8A7F7E48ACDD1F451127A&r=0.1440474125154478474718'
headers={'Host':"flights.ctrip.com",'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:45.0) Gecko/20100101 Firefox/45.0",'Referer':"http://flights.ctrip.com/booking/hrb-sha-day-1.html?ddate1=2016-05-13"}
req=urllib2.Request(url,headers=headers)
res=urllib2.urlopen(req)
content=res.read()
dict_content=json.loads(content,encoding="gb2312")
print len(dict_content['fis'])
if __name__=='__main__':
get_json()
上面代码中用到了urllib2模块和json模块，前者用于网络资源的访问，后者用于解析json格式。由于携程网网页的字符编码格式为gb-2312，所以掉用json的loads方法时需要指定字符集为gb-2312。下面是得到的结果1
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终于得到了我们想要的结果。这里就不对航班中的其他信息进行提取了，实际上提取的方式是一样的，通过将json格式转换为dict，访问其中的某个键值就变得很轻松了。
小结
至此，本文就告一段落了，本文主要谈到了如何快速定位到所需的js文件，以及构造headers，最后将json格式转换为dict格式方便对数据的操作。但问题到这里还没有结束，我们想要实现的是给定出发地、到达地和出发时间，得到航班数量，然而现在包含数据的js文件是手动设置的，作为一个爬虫，显然这里需要修改。观察url的格式，里面除了我们提供的出发城市(DCity)、目的城市(ACity)、单程(SearchType=S)、日期(DDate)和IsNearAirportRecommond之外，还有三个很重要的参数(rk、CK、r)，想要构造出这三个参数，就需要看js代码了，下篇博客会详细介绍js代码中这三个参数的“前世今生”，一起探索吧！